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关于AI,天使,恶魔。AI应用于不向哪个:亚博视讯

2020-11-19 17:07:02
本文摘要:WIRED问:关于生产新型计算机驱动机器学习的研究报告书,Google正在测试什么样的新想法?问:最近,NeurIPS在国际人工智能顶级学术会议上备受瞩目。此外,Kent团队目前致力于完善人工智能原则,希望在谷歌产品中应用于人脸识别等AI。

关于AI,天使,恶魔。AI应用于不向哪个近似发展,不在于AI本身,而在于建设AI,应用于AI。AI问世以来,关于AI的发展、利害等辩论屡见不鲜。

从DeepFake,AI换回了脸上的波浪,到DeepNude的钥匙窥视,AI在给生活带来便利的同时,也招致了AI的批评。AI的路,到底该怎么走?关于这个问题,致力于AIfirst发展的Google同的发言权。

最近,谷歌的首席架构师、AI兰队的负责人JeffDean在媒体采访中展开了谷歌兰AI带来的问题,展开了不改变内容意图的编译器。记录:【图像来源:WIRED。

WIRED问:关于生产新型计算机驱动机器学习的研究报告书,Google正在测试什么样的新想法?问:在芯片上使用机器学习电路的布局和布线。设计新电路堆后,必须融入芯片,以有效的方式优化面积、功率等参数。

一般来说,人类学专家可以在几周内完成。我们可以和人类学专家一样,取得更好的效果。

在谷歌,我们仍然使用不同的内部芯片,如TPU(公共编号:按,谷歌的定制机械学习芯片)。问:现在具备强大功能的芯片对于AI的发展来说是最重要的,但Facebook的AI负责人最近回答说依赖这个芯片发展AI的战略不会成为瓶颈。本周谷歌的顶级研究者也提出了这个想法。你觉得怎么样?问:建立更有效、规模更大的计算系统,特别是为机械学习定制的系统还有潜力。

此外,在过去的五六年里,基础研究也得到了很大的应用。我们将与谷歌产品部的同事合作,并将这些东西实际应用。但是,我们也在考虑今天能做什么,不能做什么。

此外,我们还想建立一个通用的新任务系统。如果我们能用更少的数据和更少的计算来完成这件事,这将非常有趣。问:最近,NeurIPS在国际人工智能顶级学术会议上备受瞩目。

18个月前,谷歌与五角大楼合作的人工智能项目Maven被抗议,宣布了人工智能伦理原则。之后,人工智能在谷歌的工作中发生了什么变化?问:我指出,我们需要把这些原则付诸实践,让谷歌导演更好地解释这些原则。

但是,这需要一个过程。通过这个过程,产品在设计整个系统之前,可以用某种方法学习机器来获得早期的意见。

例如,为了保证没有种族主义和这样的事情,应该如何收集数据。与此同时,我们还将继续推进反映在原则上的研究方向。我们在种族主义、公平、隐私和机器学习方面做了很多工作。

问:谷歌发表的原则除去了武器方面的合作,但与政府还有防卫方面的业务交流。你想直接说Maven项目后,谷歌启动了什么新的军事项目吗?问:我们愿意以符合我们原则的方式与军事或其他政府机构合作。例如,如果使用云计算需要提高海岸警卫队员的安全性,我们很高兴。同时,这显然是云计算部门的业务范围。

问:最近,DeepMind的领导创始人MustafaSuleyman宣布再次加入Google,他提到要和你一起加入Google,Google首席法务官KentWalker合作,说你们不会一起做什么问:Mustafa对人工智能相关政策的问题有着普遍的看法,同时他也参加了Google、AI教学原则的审查过程,指出他不应该讨论AI伦理和AI教学政策的相关工作。关于他的工作内容,我想他个人说明比较好。此外,Kent团队目前致力于完善人工智能原则,希望在谷歌产品中应用于人脸识别等AI。

机械学习

问:本周,就机器学习如何应对社会气候变化的主题进行了公开演说。那么,你指出机会在哪里?如何看待机械学习项目本身带来的大量能源消耗?问:事实上,机械学习在气候问题上有很多应用。

最近有一篇关于利用机器学习应对气候变化的论文公开发布,有100多页的宽度,我的同事JohnPlatt是作者之一。论文中提到机器学习有助于提高交通运输的效率。此外,由于传统模型的计算量非常大,允许空间分辨率,机器学习可以使气候模型更加准确。我主要关注的是碳排放和机器学习。

在我看来,机械学习项目的碳排放在总排放量中所占的比例还很小。在谷歌数据中心,我们全年计算市场需求的能源是100%。问:不仅是气候的变化,你和你的队伍明年会扩大什么样的研究领域呢问:下一年可能会致力于多模式自学。具视频、文本、视频、音频等不同类型的任务。

作为社区,我们在这方面做得太多,将来不会在这方面做得太多。另外,关于医疗保健的机械学习也不是我们讨论的领域。另外,设备的机械学习模型也备受瞩目。

如果需要更好的设备机械学习模型,可以将更有趣的功能添加到谷歌硬件部门生产的手机和其他设备中。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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